Attualmente ricercatori di tutto il mondo gareggiano per riuscire a portare la gestione automatica delle reti ad un livello superiore. Würth-Phoenix S.r.l. ha rilasciato un dataset e attualmente, assieme al progetto The H2020 EU 5G-Cognet e l’Università di Trento, sta organizzando, una delle sfide della conferenza internazionale ‘ECML-PKDD discovery challenges‘ di quest’anno
La sfida consiste in una classificazione multi-class single-label del traffico di rete come potrebbe essere stato generato da una ditta di piccole-medie dimensioni durante un giorno lavorativo. L’obiettivo finale è di riuscire a prevedere quale applicazione invia le richieste durante la giornata lavorativa, anche quando sono solo disponibili misure che non contengono direttamente questa informazione. Ci troviamo davanti ad una delle prime sfide esplorative di ML – pubblicamente accessibile – per un’analisi automatica del traffico di rete. Per valutare le capacità dei partecipanti di creare velocemente un sistema d’apprendimento performante. Una difficoltà in più che si aggiunge a questa sfida è la carenza di dataset per allenarsi e valutare i diversi algoritmi usati da ML per le applicazioni di rete. Per questo motivo speriamo che il dataset offerto possa essere un punto di riferimento per il futuro e rendere possibile ricerche avanzate.
Molti team da tutto il mondo hanno già accettato la sfida e stanno dando il massimo per trovare la soluzione migliore che vincera’ la discovery challenge.
Clicca qui per ulteriori informazioni e per scaricare il dataset.
Hi there! My name is Susanne and I joined Würth-Phoenix early in 2015. Ever since I can remember computers and the perfection that can be reached by them have been very fascinating for me. I built my first personal PC using components from about 20 broken ones at the age of 11 and fell in love with open source, visualization and data analysis shortly afterwards. I hold a master in experimental physics (University of Erlangen, Germany) and a PhD in computer science (Universtiy of Trento, Italy) my main interests are machine learning, visualization techniques, statistics and optimization. As long as an algorithm of mine runs at night and I get new interesting results the morning after I am able to sleep well. Beside computers I also like music, inline skating, and skiing.
Author
Susanne Greiner
Hi there! My name is Susanne and I joined Würth-Phoenix early in 2015. Ever since I can remember computers and the perfection that can be reached by them have been very fascinating for me. I built my first personal PC using components from about 20 broken ones at the age of 11 and fell in love with open source, visualization and data analysis shortly afterwards. I hold a master in experimental physics (University of Erlangen, Germany) and a PhD in computer science (Universtiy of Trento, Italy) my main interests are machine learning, visualization techniques, statistics and optimization. As long as an algorithm of mine runs at night and I get new interesting results the morning after I am able to sleep well. Beside computers I also like music, inline skating, and skiing.
